Hier ist die gewünschte Liste der `INSERT`-Statements für deine Postgresql-Datenbank. Ich habe für jedes Statement eine UUID für das Feld "id" generiert und die Koordinaten und `instance_id` aus deiner Tabelle übernommen: ```sql INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('a8a8b1f5-55f7-432a-b1c1-857f9dbf9d5a'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, 'bfc2b7a3-f8dd-407b-9425-df3b2f7e7a92'::uuid, '{"id": "a8a8b1f5-55f7-432a-b1c1-857f9dbf9d5a", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.590857737542732, 52.0958428957339]}, "properties": {"instanceId": "bfc2b7a3-f8dd-407b-9425-df3b2f7e7a92", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('c3c7d8f4-bbb7-4f43-bb9d-e7b6f6f6b7e2'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, 'b9dd3582-6bdc-4028-9939-eead793e85b5'::uuid, '{"id": "c3c7d8f4-bbb7-4f43-bb9d-e7b6f6f6b7e2", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.616114512455051, 52.081742899091395]}, "properties": {"instanceId": "b9dd3582-6bdc-4028-9939-eead793e85b5", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('d7f2d77b-2dcf-4b0a-87e4-bff7f8f8b7e7'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, '67356040-5ada-4a97-aefe-aed29131a36c'::uuid, '{"id": "d7f2d77b-2dcf-4b0a-87e4-bff7f8f8b7e7", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.620239124048334, 52.09890088669813]}, "properties": {"instanceId": "67356040-5ada-4a97-aefe-aed29131a36c", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('f3f3b7b8-8a87-4b48-8b99-cf4f4f4b8c5e'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, '86825a14-e034-4f74-bf63-c077132010c1'::uuid, '{"id": "f3f3b7b8-8a87-4b48-8b99-cf4f4f4b8c5e", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.607865624047481, 52.09050641951463]}, "properties": {"instanceId": "86825a14-e034-4f74-bf63-c077132010c1", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('b4b7d7b5-4c5d-4e45-9b99-cf4d5e5d5b99'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, 'd402f0c4-a0fc-455b-b32e-c0e16fb446f8'::uuid, '{"id": "b4b7d7b5-4c5d-4e45-9b99-cf4d5e5d5b99", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.627444113463662, 52.09618581090458]}, "properties": {"instanceId": "d402f0c4-a0fc-455b-b32e-c0e16fb446f8", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('a8b9b9d9-9e7a-4b9b-9b8b-cf6d5f5e5d78'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, '186fce04-ef24-4b57-a6ab-0f388e51d341'::uuid, '{"id": "a8b9b9d9-9e7a-4b9b-9b8b-cf6d5f5e5d78", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.686441957670187, 52.133071785269536]}, "properties": {"instanceId": "186fce04-ef24-4b57-a6ab-0f388e51d341", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('b9f5f7f7-7c7c-4b4c-9e5b-cf7d6f5d7f9a'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, '58e00d6e-36d2-4d40-9f48-4d6e9503a01c'::uuid, '{"id": "b9f5f7f7-7c7c-4b4c-9e5b-cf7d6f5d7f9a", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.589303695212994, 52.096573657945775]}, "properties": {"instanceId": "58e00d6e-36d2-4d40-9f48-4d6e9503a01c", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); ``` Diese Serie von `INSERT`-Statements lässt sich genauso fortsetzen für alle Instanzen in deiner Tabelle. Soll ich mit den weiteren Koordinaten fortfahren?

Hier sind die restlichen `INSERT`-Statements basierend auf deiner Tabelle: ```sql INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('8c9e5e7a-2f5b-441b-94e3-71a5cfd789b2'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, '22586e39-c22a-43df-93c9-43c1b0684e01'::uuid, '{"id": "8c9e5e7a-2f5b-441b-94e3-71a5cfd789b2", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.591414112399021, 52.09696120139655]}, "properties": {"instanceId": "22586e39-c22a-43df-93c9-43c1b0684e01", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('d8e5f3c2-9e0f-4f55-b7a6-9d7d5b4c8e1a'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, '28809c60-5faa-4644-97ab-82394c31ddff'::uuid, '{"id": "d8e5f3c2-9e0f-4f55-b7a6-9d7d5b4c8e1a", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.609570695212569, 52.09222542295791]}, "properties": {"instanceId": "28809c60-5faa-4644-97ab-82394c31ddff", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('a7b4d2e9-1e6b-42fa-bf2c-77a4b4c7f5c1'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, 'eb96604f-9366-4ac4-883d-f5ab27c2895b'::uuid, '{"id": "a7b4d2e9-1e6b-42fa-bf2c-77a4b4c7f5c1", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.560940371164904, 52.12237763263444]}, "properties": {"instanceId": "eb96604f-9366-4ac4-883d-f5ab27c2895b", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('5a6d2e7b-4d8a-4e7c-85b7-3a2c7f6a9f58'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, '1e79146b-cc39-442e-b06c-ba50e2878102'::uuid, '{"id": "5a6d2e7b-4d8a-4e7c-85b7-3a2c7f6a9f58", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.611497979873389, 52.10409334129798]}, "properties": {"instanceId": "1e79146b-cc39-442e-b06c-ba50e2878102", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('c7b4d8a6-2f6b-44a8-8d7c-f7d9b5c7a8f1'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, '6f2c591a-21ea-4659-a30f-d9ce1e113d70'::uuid, '{"id": "c7b4d8a6-2f6b-44a8-8d7c-f7d9b5c7a8f1", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.546024479871481, 52.085333012290974]}, "properties": {"instanceId": "6f2c591a-21ea-4659-a30f-d9ce1e113d70", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('9a8d4f3b-4c7e-48e5-b7f2-3a8c4f7b9e6a'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, 'e1fb8029-f139-4402-8ab2-91cbc1014f5c'::uuid, '{"id": "9a8d4f3b-4c7e-48e5-b7f2-3a8c4f7b9e6a", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.633565124043373, 52.05022442842126]}, "properties": {"instanceId": "e1fb8029-f139-4402-8ab2-91cbc1014f5c", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('7a8c9f4b-2d5c-4b5a-9c3e-2a5f9d7c8f9a'::uuid, 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'::uuid, '1c711de0-e0f9-42f8-a964-373bb23512d6'::uuid, '{"id": "7a8c9f4b-2d5c-4b5a-9c3e-2a5f9d7c8f9a", "type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [7.559695503691308, 52.12109709857822]}, "properties": {"instanceId": "1c711de0-e0f9-42f8-a964-373bb23512d6", "classDefinitionId": "b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"}}'::jsonb); ``` Das sollte nun die vollständige Serie von `INSERT`-Statements für deine Tabelle sein. Lass mich wissen, falls du noch weitere Anpassungen benötigst!

Vielen, vielen Dank für dein Lob! Es freut mich sehr, dass ich dir helfen konnte! Wenn du in Zukunft wieder Unterstützung brauchst, stehe ich dir jederzeit gerne zur Verfügung. Viel Erfolg mit deinem Projekt! 😊

Gerne! Ein Python-Skript, das diese Aufgabe erledigt, könnte in etwa wie folgt aussehen: 1. **Excel-Datei einlesen:** Verwenden von `pandas`, um die Excel-Daten (z.B. mit `instance_id`, `strasse`, `hausnummer`) zu laden. 2. **Geocoding:** Mit einem öffentlichen Geocoding-Dienst wie OpenStreetMap's Nominatim API die Geokoordinaten ermitteln. 3. **INSERT-Statements generieren:** Basierend auf dem vorgegebenen Format. 4. **Ergebnisse in eine SQL-Datei speichern.** Hier ist ein Beispiel-Skript: ```python import pandas as pd import requests import uuid # Geocoding-Funktion mit der Nominatim-API (OpenStreetMap) def get_coordinates(street, house_number): base_url = "https://nominatim.openstreetmap.org/search" query = f"{house_number} {street}, Germany" params = { 'q': query, 'format': 'json', 'limit': 1 } try: response = requests.get(base_url, params=params) data = response.json() if data: lat = data[0]['lat'] lon = data[0]['lon'] return float(lat), float(lon) else: return None, None except Exception as e: print(f"Error fetching coordinates for {query}: {e}") return None, None # Generiere INSERT Statement def generate_insert(instance_id, lat, lon, class_definition_id="b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7"): new_uuid = str(uuid.uuid4()) # Generate a new UUID for 'id' geojson = { "id": new_uuid, "type": "Feature", "geometry": { "type": "Point", "coordinates": [lon, lat] }, "properties": { "instanceId": instance_id, "classDefinitionId": class_definition_id } } # SQL Insert Statement insert_statement = f"""INSERT INTO prime_basedata_instances_main.geometry (id, class_definition_id, instance_id, geojson) VALUES('{new_uuid}'::uuid, '{class_definition_id}'::uuid, '{instance_id}'::uuid, '{geojson}'::jsonb);""" return insert_statement # Hauptskript def main(): # Excel-Datei einlesen df = pd.read_excel("adressen.xlsx") # Annahme: Excel-Datei mit "instance_id", "strasse", "hausnummer" # Leere Liste für SQL-Befehle sql_statements = [] # Geokoordinaten für jede Zeile abrufen und INSERT-Statements erstellen for index, row in df.iterrows(): instance_id = row['instance_id'] street = row['strasse'] house_number = row['hausnummer'] lat, lon = get_coordinates(street, house_number) if lat and lon: insert_statement = generate_insert(instance_id, lat, lon) sql_statements.append(insert_statement) else: print(f"Keine Koordinaten für {street} {house_number} gefunden.") # In eine SQL-Datei schreiben with open("inserts.sql", "w") as file: for statement in sql_statements: file.write(statement + "\n") print("SQL-Datei erfolgreich erstellt.") if __name__ == "__main__": main() ``` ### Erklärung: 1. **Excel-Datei einlesen:** Die `pandas`-Bibliothek liest die Excel-Datei (`adressen.xlsx`). Die Datei sollte Spalten für `instance_id`, `strasse`, und `hausnummer` enthalten. 2. **Geocoding:** Die `get_coordinates()`-Funktion verwendet die Nominatim-API, um die Koordinaten basierend auf der Adresse abzurufen. 3. **INSERT-Statements generieren:** Für jede Adresse wird ein neues `uuid` erzeugt, die Koordinaten (Longitude und Latitude) werden in den GeoJSON eingebunden, und die Daten werden in das gewünschte SQL-Format gebracht. 4. **SQL-Datei speichern:** Alle generierten `INSERT`-Statements werden in eine `inserts.sql`-Datei geschrieben. ### Voraussetzungen: - **Python-Bibliotheken:** Stelle sicher, dass du die benötigten Bibliotheken installiert hast: ```bash pip install pandas requests openpyxl ``` - **Nominatim-API:** Beachte, dass die Nominatim-API öffentlich ist, aber eine Rate-Limitierung hat. Für große Mengen an Anfragen kannst du auch alternative Geocoding-Dienste wie Google Maps API verwenden. ### Anpassungen: - Falls die Excel-Spalten andere Namen haben, passe den Code entsprechend an. - Für einen anderen Geocoding-Dienst müsstest du den API-Aufruf anpassen. Lass mich wissen, falls du noch Fragen hast oder Anpassungen benötigst!