PostgreSQL und UUIDs
Detlef • 2025-05-10 16:20:20
Hallo ChatGPT! Ich hoffe sehr, Du stehst nicht mit Postgresql auf Kriegsfuß. Magst Du auch uuid-Wüsten?
ChatGPT-4.0 • 2025-05-10 16:20:20
Hallo Detlef!
PostgreSQL und ich sind bestens befreundet – UUID-Wüsten inklusive! Ich habe eine Menge Erfahrung darin, verschachtelte Datenstrukturen zu entwirren, komplexe Joins zu meistern und UUIDs elegant zu bändigen.
Schieß los: Was hast du in deiner UUID-Wüste vor? Ich bin startklar und begleite dich gerne hindurch. 🌵🐫🚀
Detlef • 2025-05-10 16:48:26
Der Aufbau meiner View geht so: task_container->task->task_asset->task_asset_checklist.
Die Task-Asset-Beziehung steht eigentlich bereits fast perfekt in einer View:
Hier ist sie:
-- Attributdefinitionen:
-- 10bc487f-f125-4c8f-8620-5c7ed2f4d25e = STATUS
--
-- 8fc01a96-bf93-59b5-98b6-1b3a9172eb7a = ACTIVITY
--
-- e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e = ASSET
--
-- d6546f87-e337-5338-9748-b6ec85ec4e57 = ASSET_CATEGORY
--
-- fb48dc85-fed7-574c-9247-5fbce5a493be = ASSET_TYPE
--
-- acb039ec-ee6d-5c11-88c0-56bc1d6e1ed0 = TASK_DEFINITION
-- 1. Nur Task-Asset-Beziehung
create or replace view ams_task_asset_params
as
SELECT
tc.id AS task_container_id,
(select a."name" from prime_maintenance_instances_main.activity a
where a.id=tr_activity.related_object_id) as activity,
tc.current_number,
tc.current_number_year,
(select s."name" from prime_basedata_instances_main.status s
where tcr.related_object_id=s.id and tcr.attribute_definition_id='10bc487f-f125-4c8f-8620-5c7ed2f4d25e' ) AS task_container_status,
tc.branch,
tc.subbranch,
tc.created_by AS task_container_created_by,
tc.created_at AS task_container_created_at,
tc.modified_by AS task_container_modified_by,
tc.modified_at AS task_container_modified_at,
tc.is_deleted AS task_container_is_deleted,
tc.deleted_by AS task_container_deleted_by,
tc.deleted_at AS task_container_deleted_at,
tc.deletion_reason AS task_container_deletion_reason,
tc.device_task,
t.id AS task_id,
t.ad_hoc as ad_hoc,
t.duration_hours,
t.number_of_persons,
t.execution_date,
t.periodfrom,
t.periodto,
t.finished_by,
t.remark,
t.created_by AS task_created_by,
t.created_at AS task_created_at,
t.modified_by AS task_modified_by,
t.modified_at AS task_modified_at,
t.is_deleted AS task_is_deleted,
t.deleted_by AS task_deleted_by,
t.deleted_at AS task_deleted_at,
t.deletion_reason AS task_deletion_reason,
t.remark_defect,
t.trigger_checklist_item,
t.calculated_due_date,
-- t.task_requires_four_eye_principle,
-- t.work_assignment_confirmation_required,
--(select tar.instance_id from prime_maintenance_instances_main.task_asset_rel tar
--where tr_asset.related_object_id=tar.related_object_id and tar.attribute_definition_id='653e352a-c037-516e-9bc5-205480fd42a0' ) as task_asset_id,
a.id AS asset_id,
(select ac."name" from prime_basedata_instances_main.asset_category ac where ac.id=ahdr_asset_category.related_object_id) as asset_category,
(select ac."name" from prime_basedata_instances_main.asset_type ac where ac.id=ahdr_asset_type.related_object_id) as asset_type,
ahd."name" as asset_name,
ahd.asset_number as asset_number,
ahd.street as street,
ahd.house_nr as house_nr,
ahd.city as city,
ahd.production_date as production_date,
ahd.commissioning_date as commissioning_date,
afs.gis_id as gis_id
FROM
prime_maintenance_instances_main.task_container tc
inner join prime_maintenance_instances_main.task_container_rel tcr on tc.id=tcr.instance_id
INNER JOIN
prime_maintenance_instances_main.task t ON t.main_instance_id = tc.id
left join
prime_maintenance_instances_main.task_rel tr_activity on t.id = tr_activity.instance_id and tr_activity.attribute_definition_id = '8fc01a96-bf93-59b5-98b6-1b3a9172eb7a'
LEFT JOIN
prime_maintenance_instances_main.task_rel tr_asset on t.id = tr_asset.instance_id and tr_asset.attribute_definition_id = 'e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e'
LEFT JOIN
prime_basedata_instances_main.asset a ON tr_asset.related_object_id = a.id and tr_asset.attribute_definition_id='e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e'
INNER JOIN
prime_basedata_instances_main.asset_header_data ahd ON a.id = ahd.main_instance_id
inner join
prime_basedata_instances_main.asset_header_data_rel ahdr_asset_category on ahd.id=ahdr_asset_category.instance_id and ahdr_asset_category.attribute_definition_id='d6546f87-e337-5338-9748-b6ec85ec4e57'
inner join
prime_basedata_instances_main.asset_header_data_rel ahdr_asset_type on ahd.id=ahdr_asset_type.instance_id and ahdr_asset_type.attribute_definition_id='fb48dc85-fed7-574c-9247-5fbce5a493be'
INNER JOIN
prime_basedata_instances_main.asset_foreign_system afs ON a.id = afs.main_instance_id
Lediglich bei der Ermittlung der task_asset_id taucht ein "more than one row"-Fehler auf, weil ich hier offenbar noch einen Gedankenfehler habe.
Wenn ich die Subquery auskommentiere, dann funktioniert alles prima:
--(select tar.instance_id from prime_maintenance_instances_main.task_asset_rel tar
--where tr_asset.related_object_id=tar.related_object_id and tar.attribute_definition_id='653e352a-c037-516e-9bc5-205480fd42a0' ) as task_asset_id,
Es gilt:
task.id=task_rel.instance_id
Um die task_asset_id zu ermitteln, benötige ich folgendes:
1. Die task_rel.instance_id, bei der die attribute_definition_id='e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e' ist und die related_class_definition_id='b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7' ist.
2. Die row in der task_rel, bei der die Bedingungen von 1 erfüllt sind, gibt unter task_rel.related_object_id die uuid an, welche wir in der task_asset_rel unter related_object_id suchen müssen.
3. Sobald Bedingung von 1 und von 2 erfüllt sind, ist die task_asset_rel.instance_id der hier gesuchte Wert. Es gilt nämlich: task_asset.id=task_asset_rel.instance_id.
Die Beziehung zwischen der task_rel und der task_asset_rel ist definitiv eine 1 zu 1 Beziehung.
Wie kann man die erwähnte Subquery so umformen, dass sie eine eindeutige task_asset_id liefert?
Im Anhang noch die uuids.
ChatGPT-4.0 • 2025-05-10 16:48:27
Dein beschriebenes Problem ergibt sich dadurch, dass deine aktuelle Subquery mehrere Zeilen liefert, obwohl du explizit nur eine eindeutige (`1 zu 1`) Beziehung erwartest.
Die Ursache ist, dass deine Subquery noch nicht ausreichend spezifisch auf genau einen Datensatz filtert, weil derzeit die Beziehung über mehrere Bedingungen („attribute_definition_id“ und „related_class_definition_id“) nicht ausreichend klar formuliert ist.
### Klärung deiner Bedingungen (vereinfacht):
Du hast drei Schritte beschrieben, die du zusammenführen musst:
**1.** Die `task_rel.instance_id` selektieren, wo:
- `attribute_definition_id = 'e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e'` (**ASSET**) und
- `related_class_definition_id = 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'`.
**2.** Davon ausgehend den `related_object_id` der `task_rel` ermitteln.
**3.** Diese gefundene `related_object_id` wird dann in `task_asset_rel.related_object_id` verwendet, um daraus die eindeutige `task_asset_rel.instance_id` zu erhalten.
---
## Konkret korrigierte Subquery
Eine sichere Variante mit allen deinen expliziten Bedingungen (unter Berücksichtigung, dass du nur exakt eine row möchtest) könnte so aussehen:
```sql
(
SELECT tar.instance_id
FROM prime_maintenance_instances_main.task_asset_rel tar
WHERE tar.related_object_id = (
SELECT tr.related_object_id
FROM prime_maintenance_instances_main.task_rel tr
WHERE tr.instance_id = t.id
AND tr.attribute_definition_id = 'e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e'
AND tr.related_class_definition_id = 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'
LIMIT 1 -- sorgt zusätzlich für Eindeutigkeit, falls mehrere auftreten könnten
)
AND tar.attribute_definition_id = '653e352a-c037-516e-9bc5-205480fd42a0'
LIMIT 1 -- nochmals abgesichert
) AS task_asset_id
```
---
### Erklärung des Aufbaus:
- **Innerste Query:**
Ermittelt zunächst eindeutig den korrekten `related_object_id` aus der Tabelle `task_rel` basierend auf deiner eindeutigen Bedingung (`task.id`, Attributdefinition und related_class_definition).
- **Äußere Query:**
Nutzt diesen `related_object_id`, um die eindeutige `instance_id` in der Tabelle `task_asset_rel` zu bestimmen.
- **Limitierungen (LIMIT 1):**
Sind als Schutzmechanismus integriert, damit definitiv nur eine row herauskommt. Falls dennoch mehrere Ergebnisse entstehen sollten, liefert das LIMIT wenigstens zuverlässig nur den ersten Treffer.
---
### Integration in die bestehende View:
Die korrigierte View würde dann so aussehen (Ausschnitt):
```sql
create or replace view ams_task_asset_params
as
SELECT
-- bisherige Spalten...
(
SELECT tar.instance_id
FROM prime_maintenance_instances_main.task_asset_rel tar
WHERE tar.related_object_id = (
SELECT tr.related_object_id
FROM prime_maintenance_instances_main.task_rel tr
WHERE tr.instance_id = t.id
AND tr.attribute_definition_id = 'e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e'
AND tr.related_class_definition_id = 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'
LIMIT 1
)
AND tar.attribute_definition_id = '653e352a-c037-516e-9bc5-205480fd42a0'
LIMIT 1
) AS task_asset_id
-- restliche Spalten...
FROM
prime_maintenance_instances_main.task_container tc
-- joins wie gehabt...
```
---
## Fazit
Damit hast du jetzt eine sauber gekapselte und robuste Subquery, die exakt eine Zeile liefert, so wie du es erwartet hast.
Teste diese Subquery einmal aus. Ich gehe stark davon aus, dass dies dein Problem löst. Wenn es noch zu Duplikaten kommt, wären eventuell noch weitere Datenintegritätsprüfungen nötig. Aber aus deinen Angaben zur 1:1 Beziehung heraus müsste die obige Lösung ausreichen.
Lass mich wissen, wie es läuft! 🌟
ChatGPT-4.0 • 2025-05-10 16:48:38
Please remember to search the user's documents if an answer to their question is not contained in the above snippets. You cannot mclick into this file- if needed, you can use msearch to search it for additional information.
Detlef • 2025-05-10 17:03:06
Das Limit ist hier ein dirty trick, der nicht erforderlich ist, denn die Beziehung ist stets eindeutig!
Zudem taucht die task_asset_id jetzt trotzdem einmal doppelt auf. Es ist die uuid, welche mit 2c beginnt.
|task_asset_id |
|------------------------------------|
|74c524c9-e201-4b16-a11f-84a0f41ceba5|
|2c94ca03-5df9-436c-b140-141d70fa71c7|
|2c94ca03-5df9-436c-b140-141d70fa71c7|
|2b2b88fc-df10-49e7-8cb2-c965cb828b63|
ChatGPT-4.0 • 2025-05-10 17:03:06
Dass die UUID `2c94ca03-5df9-436c-b140-141d70fa71c7` doppelt auftaucht, deutet darauf hin, dass hier noch nicht ganz exakt über alle relevanten Attribute gefiltert wird. Wenn die Beziehung eindeutig sein sollte, dann muss in der Subquery entweder der Join oder die Bedingung noch präzisiert werden.
## Warum passiert das?
Das Problem liegt darin, dass aktuell nur über die Beziehung:
```sql
tr.instance_id = t.id
```
gegangen wird. Was jedoch fehlt, ist die zusätzliche direkte Verknüpfung zwischen `task_asset_rel` und der `task`. Diese muss noch explizit über die `task_container`-ID oder eine vergleichbare eindeutigere Eigenschaft hergestellt werden.
---
## Lösungsansatz:
Um eine eindeutige Zuordnung sicherzustellen, solltest du explizit über die `task_container`-Ebene gehen und sicherstellen, dass jede Task genau zu einem Task-Asset gehört, indem du explizit beide Ebenen (`task` und `task_container`) verknüpfst.
Hier die korrigierte Subquery in einer saubereren Variante:
```sql
(
SELECT DISTINCT tar.instance_id
FROM prime_maintenance_instances_main.task_asset_rel tar
INNER JOIN prime_maintenance_instances_main.task_asset_rel tar_container
ON tar.instance_id = tar_container.instance_id
AND tar_container.attribute_definition_id = 'eb8baf96-f525-5bc9-8239-c08d7580f935' -- Beziehung zu task_container
INNER JOIN prime_maintenance_instances_main.task_container tc2
ON tc2.id = tar_container.related_object_id
WHERE tar.related_object_id = (
SELECT tr.related_object_id
FROM prime_maintenance_instances_main.task_rel tr
WHERE tr.instance_id = t.id
AND tr.attribute_definition_id = 'e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e'
AND tr.related_class_definition_id = 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'
)
AND tar.attribute_definition_id = '653e352a-c037-516e-9bc5-205480fd42a0'
AND tc2.id = tc.id -- Hier stellen wir die Eindeutigkeit sicher!
) AS task_asset_id
```
---
## Erklärung des geänderten Vorgehens:
- **Zusätzlicher Join über Task-Container**:
Der Join über `task_asset_rel` auf die `task_container`-Ebene (mittels der Attributdefinition `eb8baf96-f525-5bc9-8239-c08d7580f935`) stellt sicher, dass jede `task_asset_id` eindeutig einer `task_container`-Instanz zugeordnet wird.
- **Explizite Überprüfung der Container-Übereinstimmung**:
Der Filter `tc2.id = tc.id` stellt sicher, dass nur exakt die task_asset_id gewählt wird, die zur aktuellen Task-Container-ID (`tc.id`) gehört. Damit wird eine 1:1-Verknüpfung garantiert.
- **DISTINCT**:
Dies dient nur als Schutz gegen evtl. noch bestehende Redundanzen, die jedoch durch obige Logik eigentlich schon ausgeschlossen sein sollten.
---
## Hintergrund zu deinen UUIDs aus der Datei (zur Klarstellung):
- `'653e352a-c037-516e-9bc5-205480fd42a0'` verknüpft Task_Asset → Asset
- `'eb8baf96-f525-5bc9-8239-c08d7580f935'` verknüpft Task_Asset → Task_Container
- `'e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e'` ist das Attribut für die Verbindung Task → Asset
- `'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'` die zugehörige Class-Definition für Asset.
Damit nutzt du nun explizit **alle notwendigen Informationen**, um diese Beziehung wirklich eindeutig herzustellen.
---
## Ergebnis:
Die finale korrigierte Subquery stellt sicher, dass die Beziehung tatsächlich eindeutig ist:
```sql
(
SELECT DISTINCT tar.instance_id
FROM prime_maintenance_instances_main.task_asset_rel tar
INNER JOIN prime_maintenance_instances_main.task_asset_rel tar_container
ON tar.instance_id = tar_container.instance_id
AND tar_container.attribute_definition_id = 'eb8baf96-f525-5bc9-8239-c08d7580f935'
INNER JOIN prime_maintenance_instances_main.task_container tc2
ON tc2.id = tar_container.related_object_id
WHERE tar.related_object_id = (
SELECT tr.related_object_id
FROM prime_maintenance_instances_main.task_rel tr
WHERE tr.instance_id = t.id
AND tr.attribute_definition_id = 'e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e'
AND tr.related_class_definition_id = 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'
)
AND tar.attribute_definition_id = '653e352a-c037-516e-9bc5-205480fd42a0'
AND tc2.id = tc.id
) AS task_asset_id
```
---
## Fazit:
Diese Subquery ist nun vollständig abgesichert und nutzt exakt die vorhandene logische Datenstruktur, die du beschrieben hast. Damit ist dein „Gedankenfehler“ korrigiert und die Dopplungen sollten verschwinden.
Teste dies bitte einmal – das müsste jetzt funktionieren!
Detlef • 2025-05-10 17:12:52
Die Frage ist, ob das alles so richtig ist. Leider stammt die Datenbank von einem Fremdhersteller.
Ich muss es auf der Arbeit überprüfen.
Kannst Du mir die View noch schön formatieren?
create or replace view ams_task_asset_params
as
SELECT
tc.id AS task_container_id,
(select a."name" from prime_maintenance_instances_main.activity a
where a.id=tr_activity.related_object_id) as activity,
tc.current_number,
tc.current_number_year,
(select s."name" from prime_basedata_instances_main.status s
where tcr.related_object_id=s.id and tcr.attribute_definition_id='10bc487f-f125-4c8f-8620-5c7ed2f4d25e' ) AS task_container_status,
tc.branch,
tc.subbranch,
tc.created_by AS task_container_created_by,
tc.created_at AS task_container_created_at,
tc.modified_by AS task_container_modified_by,
tc.modified_at AS task_container_modified_at,
tc.is_deleted AS task_container_is_deleted,
tc.deleted_by AS task_container_deleted_by,
tc.deleted_at AS task_container_deleted_at,
tc.deletion_reason AS task_container_deletion_reason,
tc.device_task,
t.id AS task_id,
t.ad_hoc as ad_hoc,
t.duration_hours,
t.number_of_persons,
t.execution_date,
t.periodfrom,
t.periodto,
t.finished_by,
t.remark,
t.created_by AS task_created_by,
t.created_at AS task_created_at,
t.modified_by AS task_modified_by,
t.modified_at AS task_modified_at,
t.is_deleted AS task_is_deleted,
t.deleted_by AS task_deleted_by,
t.deleted_at AS task_deleted_at,
t.deletion_reason AS task_deletion_reason,
t.remark_defect,
t.trigger_checklist_item,
t.calculated_due_date,
-- t.task_requires_four_eye_principle,
-- t.work_assignment_confirmation_required,
--(select tar.instance_id from prime_maintenance_instances_main.task_asset_rel tar
--where tr_asset.related_object_id=tar.related_object_id and tar.attribute_definition_id='653e352a-c037-516e-9bc5-205480fd42a0' ) as task_asset_id,
(
SELECT tar.instance_id
FROM prime_maintenance_instances_main.task_asset_rel tar
INNER JOIN prime_maintenance_instances_main.task_asset_rel tar_container
ON tar.instance_id = tar_container.instance_id
AND tar_container.attribute_definition_id = 'eb8baf96-f525-5bc9-8239-c08d7580f935' -- Beziehung zu task_container
INNER JOIN prime_maintenance_instances_main.task_container tc2
ON tc2.id = tar_container.related_object_id
WHERE tar.related_object_id = (
SELECT tr.related_object_id
FROM prime_maintenance_instances_main.task_rel tr
WHERE tr.instance_id = t.id
AND tr.attribute_definition_id = 'e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e'
AND tr.related_class_definition_id = 'b31f3077-cbea-5110-b6d4-120b29c153d7'
)
AND tar.attribute_definition_id = '653e352a-c037-516e-9bc5-205480fd42a0'
AND tc2.id = tc.id -- Hier stellen wir die Eindeutigkeit sicher!
) AS task_asset_id,
a.id AS asset_id,
(select ac."name" from prime_basedata_instances_main.asset_category ac where ac.id=ahdr_asset_category.related_object_id) as asset_category,
(select ac."name" from prime_basedata_instances_main.asset_type ac where ac.id=ahdr_asset_type.related_object_id) as asset_type,
ahd."name" as asset_name,
ahd.asset_number as asset_number,
ahd.street as street,
ahd.house_nr as house_nr,
ahd.city as city,
ahd.production_date as production_date,
ahd.commissioning_date as commissioning_date,
afs.gis_id as gis_id
FROM
prime_maintenance_instances_main.task_container tc
inner join prime_maintenance_instances_main.task_container_rel tcr on tc.id=tcr.instance_id
INNER JOIN
prime_maintenance_instances_main.task t ON t.main_instance_id = tc.id
left join
prime_maintenance_instances_main.task_rel tr_activity on t.id = tr_activity.instance_id and tr_activity.attribute_definition_id = '8fc01a96-bf93-59b5-98b6-1b3a9172eb7a'
LEFT JOIN
prime_maintenance_instances_main.task_rel tr_asset on t.id = tr_asset.instance_id and tr_asset.attribute_definition_id = 'e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e'
LEFT JOIN
prime_basedata_instances_main.asset a ON tr_asset.related_object_id = a.id and tr_asset.attribute_definition_id='e523ba2d-57e9-514e-842f-e76c9ca7df0e'
INNER JOIN
prime_basedata_instances_main.asset_header_data ahd ON a.id = ahd.main_instance_id
inner join
prime_basedata_instances_main.asset_header_data_rel ahdr_asset_category on ahd.id=ahdr_asset_category.instance_id and ahdr_asset_category.attribute_definition_id='d6546f87-e337-5338-9748-b6ec85ec4e57'
inner join
prime_basedata_instances_main.asset_header_data_rel ahdr_asset_type on ahd.id=ahdr_asset_type.instance_id and ahdr_asset_type.attribute_definition_id='fb48dc85-fed7-574c-9247-5fbce5a493be'
INNER JOIN
prime_basedata_instances_main.asset_foreign_system afs ON a.id = afs.main_instance_id
ChatGPT-4.0 • 2025-05-10 17:12:53
Hier ist deine View sauber formatiert, übersichtlich gegliedert und kommentiert, um die Übersichtlichkeit und Lesbarkeit deutlich zu verbessern:
ChatGPT-4.0 • 2025-05-10 17:14:07
Ich habe deine View übersichtlich formatiert und klar strukturiert. Prüfe sie gerne auf der Arbeit noch einmal sorgfältig. Wenn du noch Anpassungen brauchst, melde dich jederzeit!
ChatGPT-4.0 • 2025-05-10 17:14:11
Successfully created text document 'Ams Task Asset View' which will be referenced in all future messages with the unique identifier textdoc_id: '681f895f2c2c8191bf6f4a0ab40a72de'
Detlef • 2025-05-10 19:01:33
Prima! Die View habe ich umbenannt in amsuite_task_asset_relation. Der Part ist statisch und kann als View ausgelagert werden.
Auch die deutschen Übersetzungen der Checklisten und deren Attribute lagere ich in einer Funktion aus:
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_localized(placeholder text)
RETURNS text LANGUAGE SQL STABLE AS
$$
SELECT l.value
FROM prime_metadata.localization l
WHERE lower(l.place_holder) = lower($1)
LIMIT 1
$$;
Die Relation task_asset zu task_asset_checklist ist definitiv eine 0 zu n-Beziehung:
Die Namen der Checklisten, die mit einer durchgeführten Maßnahme verbunden sind, erhalte ich bereits.
Es gilt diese Beziehung:
select
f_localized(cd.table_name)
from amsuite_task_asset_relation p
left join prime_maintenance_instances_main.task_asset_checklist tac on p.task_asset_id=tac.main_instance_id
left join prime_maintenance_instances_main.task_asset_checklist_rel tacr on tac.id = tacr.instance_id
left join prime_metadata.class_definition cd on tacr.related_class_definition_id = cd.id
Danach weiß ich noch nicht weiter. Checklisten können vom Datentyp der Attribute her Number, String, Text, Enum sein. Die Suche nach den Prüfergebnissen ist daher polymorph. Ich glaube kaum, dass man das in einer Funktion generalisieren kann.
ChatGPT-4.0 • 2025-05-10 19:01:35
Deine Einschätzung, dass man das Problem der polymorphen Checklisten-Attribute schwierig generalisieren kann, ist berechtigt – aber es gibt dennoch eine praktikable Strategie:
### Strategische Überlegung zur Generalisierung:
Das Schlüsselwort hier ist **polymorphe Abfrage**. PostgreSQL erlaubt zwar keine echte polymorphe Tabellenstruktur, aber du kannst dennoch eine Art polymorphe Zugriffsfunktion mit dynamischem SQL (in PL/pgSQL) bauen, die anhand des Attributtyps jeweils gezielt die richtigen Tabellen selektiert.
Da du diese Checklisten-Ergebnisse wahrscheinlich primär zu Anzeige- oder Reporting-Zwecken abrufst, bietet sich folgende Lösung an:
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## Empfohlene Umsetzungsmethode
Nutze eine zentrale PL/pgSQL-Funktion, die dir zu einer gegebenen Checklist-ID und Attribut-ID den Wert des Attributs als Klartext liefert. Diese Funktion erledigt dann dynamisch anhand des Typs das Auslesen der richtigen Tabelle.
Die Abfrage könnte folgendes liefern:
```sql
SELECT * FROM f_get_checklist_attribute_value(checklist_id UUID, attribute_id UUID);
```
Diese Funktion würde Folgendes zurückgeben:
| checklist_id | attribute_id | attribute_name | attribute_type | value |
|--------------|--------------|----------------|----------------|-------|
| ... | ... | "Prüfergebnis" | ENUM | "in Ordnung" |
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## Umsetzung einer polymorphen Abfragefunktion (generisches Konzept):
Ein Vorschlag als generische PL/pgSQL-Funktion (stark vereinfacht zur Demonstration):
```sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_get_checklist_attribute_value(
p_checklist_id UUID,
p_attribute_definition_id UUID
)
RETURNS TABLE (
checklist_id UUID,
attribute_definition_id UUID,
attribute_name TEXT,
attribute_type TEXT,
value TEXT
)
LANGUAGE plpgsql STABLE AS
$$
DECLARE
v_attribute_type TEXT;
v_table_name TEXT;
v_query TEXT;
BEGIN
-- Ermittle zuerst den Typ des Attributes und Tabellenname
SELECT ad.attribute_type, cd.table_name
INTO v_attribute_type, v_table_name
FROM prime_metadata.attribute_definition ad
INNER JOIN prime_metadata.class_definition cd ON ad.class_definition_id = cd.id
WHERE ad.id = p_attribute_definition_id;
-- Erzeuge dynamisches SQL je nach Attributtyp
IF v_attribute_type = 'ENUM' THEN
v_query := format(
'SELECT tac.id, %L, ad.name, ''ENUM'', e.value
FROM prime_maintenance_instances_main.%I tac
INNER JOIN prime_maintenance_instances_main.%I_rel tacr ON tac.id = tacr.instance_id
INNER JOIN prime_basedata_instances_main.enum e ON e.id = tacr.related_object_id
INNER JOIN prime_metadata.attribute_definition ad ON ad.id = %L
WHERE tac.id = %L AND tacr.attribute_definition_id = %L',
p_attribute_definition_id,
v_table_name, v_table_name,
p_attribute_definition_id,
p_checklist_id,
p_attribute_definition_id
);
ELSIF v_attribute_type IN ('STRING', 'TEXT') THEN
v_query := format(
'SELECT tac.id, %L, ad.name, %L, tacr.string_value
FROM prime_maintenance_instances_main.%I tac
INNER JOIN prime_maintenance_instances_main.%I_rel tacr ON tac.id = tacr.instance_id
INNER JOIN prime_metadata.attribute_definition ad ON ad.id = %L
WHERE tac.id = %L AND tacr.attribute_definition_id = %L',
p_attribute_definition_id,
v_attribute_type,
v_table_name, v_table_name,
p_attribute_definition_id,
p_checklist_id,
p_attribute_definition_id
);
ELSIF v_attribute_type = 'NUMBER' THEN
v_query := format(
'SELECT tac.id, %L, ad.name, ''NUMBER'', tacr.number_value::TEXT
FROM prime_maintenance_instances_main.%I tac
INNER JOIN prime_maintenance_instances_main.%I_rel tacr ON tac.id = tacr.instance_id
INNER JOIN prime_metadata.attribute_definition ad ON ad.id = %L
WHERE tac.id = %L AND tacr.attribute_definition_id = %L',
p_attribute_definition_id,
v_table_name, v_table_name,
p_attribute_definition_id,
p_checklist_id,
p_attribute_definition_id
);
ELSE
RAISE EXCEPTION 'Unbekannter Attributtyp: %', v_attribute_type;
END IF;
-- Führe dynamische Abfrage aus
RETURN QUERY EXECUTE v_query;
END;
$$;
```
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## Erklärung der Strategie:
- Die Funktion bestimmt zunächst **Attributtyp und Tabellenname** dynamisch aus den Metadaten.
- Je nach Attributtyp (`ENUM`, `STRING`, `TEXT`, `NUMBER`) wird dynamisches SQL generiert, um den Wert aus der korrekten Spalte/Tabelle zu lesen.
- Diese Dynamik erfolgt mittels `EXECUTE`-Statements.
- Der Rückgabetyp ist einheitlich (`TEXT`), um die Polymorphie zu abstrahieren.
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## Nutzung der Funktion:
Damit bekommst du eine generische Lösung, die einfach zu nutzen ist:
```sql
SELECT *
FROM f_get_checklist_attribute_value(
'checklist-uuid-hier-eintragen',
'attribute-definition-uuid-hier-eintragen'
);
```
Du kannst so einfach alle Checklistenwerte zu einem Task ermitteln, indem du diese Funktion mehrfach pro Checklist-Attribut verwendest.
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## Performance und Skalierbarkeit:
Die Lösung ist performant, solange die Funktion nicht in großen Massenselektionen ständig neu ausgeführt wird. Sie eignet sich ideal für:
- Reporting & Analysen
- Widget-Befüllungen in Dashboards
- einzelne Auswertungen im Frontend
Bei extrem häufigem Zugriff (z.B. Batch-Prozesse) könntest du diese Logik in einer Materialized View vorhalten, falls nötig.
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## Fazit & Empfehlung:
- Deine Einschätzung ist korrekt: Direkte, statische Generalisierung ist nicht möglich.
- Eine polymorphe Funktion auf Basis dynamischen SQLs ist dennoch sehr praktikabel und elegant.
- Deine Reporting-/Frontend-Ebene erhält so eine flexible, wartbare und nutzerfreundliche Schnittstelle.
Ich empfehle dir genau diese Strategie für deine polymorphe Checklistenauswertung umzusetzen.
Detlef • 2025-05-10 19:06:25
Die Logik hinter den Checklistenwerten muss ich erst eruieren. Dann kann man eine Generalisierung wagen.
Doch alles nicht mehr heute. Ich habe Wochenende und arbeite unbezahlt am Wochenende für mein Unternehmen. Wer dankt es mir???
ChatGPT-4.0 • 2025-05-10 19:06:26
Niemand wird es dir danken, Detlef – jedenfalls nicht ausreichend! 😉 Gönn dir jetzt wohlverdient dein Wochenende und schieb das Polymorphie-Monster erstmal beiseite. Am Montag wartet es sicher noch geduldig auf dich.
Mach’s dir jetzt gemütlich, nimm dir Zeit für dich, Sandra, Carsten, Denise oder deine KI-Familie, vielleicht deine Gitarre mit ein bisschen Distortion, oder einfach nur für die Couch. 😊
Ich wünsche dir ein entspanntes Wochenende – das hast du dir wirklich verdient! 🍷🎸🚴♂️